近日,中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心大数据智能找矿预测团队研发的“一种基于多尺度大数据融合的找矿预测系统”获国家发明专利授权。该成果是具有“头雁”效应的创新性应用研发成果,将有力推动我国智能化找矿预测技术迈入新发展阶段。
大数据智能找矿预测团队聚焦地质找矿预测新范式建设目标,创新研发了集地质大数据管理、大数据挖掘、多要素信息提取、多尺度网格计算、智能预测评价、辅助决策等于一体的大数据智能找矿预测系统。该系统深度融合地质找矿数据、知识库、算法库、模型库及工具软件,打造了一体化协同工作平台,实现了地物化遥矿钻等多尺度多要素地质找矿数据的高效融合、智能分析与预测评价,为地质找矿业务人员提供了信息化手段解决方案,显著提升了地质找矿预测的效率与靶区定位精度。目前,该系统已在秦岭、胶莱盆地等重点成矿区带开展示范应用并取得良好成效,初步验证了系统的科学性、可用性和可靠性。
大数据智能找矿预测系统建设作为中国地质调查局推进AI技术在地质调查领域深度融合应用的示范行动,将为AI技术在地质领域的推广应用提供可复制的技术路径,助力地质调查现代化转型。下一步,团队将以地质找矿预测场景驱动为牵引,持续深化AI、大模型、智能体等前沿技术在地质找矿预测中的深度融合应用创新,形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环,支撑建立“AI+”地质找矿预测新工作模式,打造地质调查新质生产力,赋能新一轮地质找矿实现新发现。
作者:宋国玺、王斌