大数据智能找矿预测系统上线试用开启“人工智能+地质找矿”新范式

作者:王斌、宋国玺发布时间:2026-04-07

　　为聚焦新一轮找矿突破战略行动对科技创新的发展要求，加快推进“人工智能+地质调查”深度融合，中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心历时两年技术攻关与迭代，研发推出大数据智能找矿预测系统1.0，于2026年3月13日正式上线发布。

　　大数据智能找矿预测系统，是按照“数据驱动、知识赋能、模型支撑、智能应用”建设思路，以地质成矿理论为指导，深度应用大数据、人工智能、大模型、知识图谱等技术，构建综合找矿预测模型，挖掘地质找矿数据资源，实现找矿远景区和找矿靶区快速评价。与以往系统相比，该系统具有三大特色：一是业务一体化，打造了集地物化遥数据处理与预测评价于一体的人工智能矿产资源预测综合业务平台；二是执行自动化，创新引入工作流技术实现了矿产资源预测任务自动化执行；三是模式智能化，初步构建了基于找矿大模型与智能体技术辅助找矿新模式。

　　大数据智能找矿预测系统，集成了地质大数据管理、地质矿产知识管理、地质信息提取、地球物理/地球化学/遥感/地质空间数据处理、综合预测评价、地质图件绘制及“伏羲”找矿大模型等核心功能模块，内置算法逾200个，实现了找矿预测业务流程无缝衔接，解决了以往工作数据分析各环节相互割裂的问题。目前，该系统已在秦岭成矿带、西秦岭寨上—李坝、胶东等区域示范应用，圈定多处金、铜、铁矿等找矿靶区，为后续矿产勘查工作提供了信息决策参考，应用成效初步显现。实践表明，应用该系统可有效缩短地质找矿数据处理和预测评价时间，提升整体工作效率三分之一以上。

　　该系统的上线发布，为新一轮找矿突破战略行动提供了一套涵盖“数据管理—信息提取—综合处理—智能分析—预测评价”全流程的数字化解决方案。下一步，该系统将率先在中央财政矿产地质调查、区块优选等项目推广试用，迭代完善后逐步向地勘行业推广应用。研发团队将以试点试用为契机，聚焦一线业务需求，持续深化智能找矿预测模型、找矿预测大模型、智能体等核心技术研发与场景拓展，加快推进系统从“可用”向“好用、愿用”的深度演进，构建地质找矿预测研究新范式，助力地质调查事业数智化转型发展。

　　作者：王斌、宋国玺