欢迎你，AI新同事——聚焦我国第一代“智能填图”与“智能找矿”系统

来源:i自然、矿业界发布时间:2026-09-14

　　AI不仅能在地质调查填图过程中自动生成地质图，还能在找矿阶段高质量完成矿产资源预测评价工作！9月11日，在2026中国国际矿业大会上，中国地质调查局发布的“智能填图（AI-GeoMapping）”与“智能找矿（AI-OreSeeking）”两大“人工智能+地质调查”软件产品刚一亮相，便引发广泛关注，成为大会的明星科技展品。

从“数字填图”到“智能填图”，构建区域地质调查工作新范式

　　“智能填图”是中国地质调查局自主研发的第一代智能地质填图系统，为地质调查提供了“多源数据融合+AI赋能+云端协同”的智能化解决方案。

　　在区域地质调查工作中，地质图是最重要的成果。一张精准的地质图，既是矿产勘查的“导航图”，也是国土空间规划、生态保护、工程建设的基础底图。

　　以往，填图完全依靠人工“走路+手搓”：调查人员沿设定野外路线进行系统连续观测，翔实记录观测到的地质现象，再通过室内综合分析，最终形成所需的各类图件。如今，AI正在深度参与这项专业性极强的工作，只要将地质资料与野外调查数据输入系统，“智能填图”能快速生成预测地质图。

　　它还解决了传统填图工作中地质人员“‌力所不逮”的一些普遍性难题：在高海拔深切割地区，人难到、路难行；森林沼泽、荒漠草原等覆盖区，基岩被土壤植被掩埋，天然露头稀少；填图单元识别难度大，观察靠露头、调查凭经验、连图耗时长、过程复盘难……

　　据中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心调查信息化室主任李丰丹介绍，得益于人工智能技术的飞速发展，中国地质调查局相关科研团队基于十余年的技术积累，重点攻克了AI地质图生成技术。

在森林覆盖区，智能填图系统成为技术人员在野外的重要助手。

　　该技术核心包括三方面：

　　基于地质路线知识的地质对象智能识别和成图技术，把近百年来地质人员积累的填图方法、经验和知识，转化为可计算的知识库，让机器学会像地质专家那样识别地质对象并生成预测地质图。

　　多模态地物化遥数据特征融合技术，充分捕捉遥感、地球物理、地球化学等多源数据之间的特性，进行高维特征的多层次融合。

　　基于空间自相关的地质知识标签样本增广技术，扩充和平衡岩性分类样本，有效缓解地质样本稀缺的瓶颈，让模型在有限数据下也能学得准、学得好。

　　更为重要的是，“智能填图”不是简单地“用机器代替人画图”，而是把AI能力嵌入地质调查全流程，对数据治理范式、野外数据采集方法、综合分析方法、图件编制流程与成果表达体系进行系统性智能化重构，并以循环迭代的方式，根据作业过程中数据的丰度和精度变化，不断校正完善：

　　在预研究阶段，AI融合遥感、化探、物探、地形等多源地学数据，生成初始的AI地质草图，帮助地质人员整体了解调查区内构造、地层格架及各地质体的空间展布特征，为项目野外踏勘和路线部署提供关键参考。在野外调查阶段，随着实测数据不断积累，渐进式更新AI地质图，指导发现人工未识别到的地质体，并通过科学调整调查路线，降低潜在风险，减少作业时间。综合研究阶段，自动生成野外路线图、平面图、剖面图、柱状图、立体图、专题图等各类专业地质图件及配套地质报告，并形成最终的AI地质图，还能协助地质人员开展成果图件的编制、整饰与审定，提升综合研究程度，有效提高实测地质图精度。此外，还可对早期地质图进行AI+验证快速更新，解决地质图更新周期过长的问题。

　　“显著提升地质填图工作效率，增强地质信息获取能力，提高数据集成与综合分析能力。”李丰丹对“智能填图”的“本事”精辟总结。

从“经验驱动”到“智能驱动”，找矿预测有了“一站式”数智化解决方案

　　如果说地质填图是“把地表画清楚”，那么找矿预测就是“把地下看明白”。

　　随着我国浅部矿产逐步被开发，勘查重心加速向深部、隐伏矿床挺进。地下数千米的矿体看不见、摸不着，地质、物探、化探、遥感数据海量庞杂，地质找矿难度日益增加。

　　找矿预测是矿产勘查工作的重要环节——通过圈定资源潜力区和找矿靶区，为下一步勘查工作指明方向，避免盲目投入。可以说，精准的找矿预测一方面能有效降低勘查风险，另一方面可以通过资源量估算和潜力评价，为国家矿产资源规划、政策制定和增储上产提供科学依据。‌‌

　　然而，传统的找矿预测长期面临诸多痛点：多源数据分散割裂、多套软件混用协同困难、人工识别微弱成矿线索难度大、数据处理烦琐、预测评价研判周期漫长。

　　“智能找矿”正是为破解这些痛点而生。

　　按照“数据驱动、知识赋能、模型支撑、智能应用”的建设思路，系统以成矿地质理论为指导，智能构建综合信息找矿预测模型，快速圈定找矿有利区、透明化表征三维地质结构、精准定位深部隐伏矿体、高效估算潜在矿产资源量，实现“带上选区、区上选点、点上定位”的核心目标，支撑找矿预测全业务流程的全智能“一站式”闭环处理。

　　据中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心信息化综合室副主任王斌介绍，这是国内首款集地质大数据、知识图谱、找矿大模型、找矿智能体等前沿技术于一体的矿产资源预测评价智能分析平台，由五大功能模块组成——

　　多源异构地质大数据管理。通过“云端共享+本地协同”模式，实现全国中小比例尺地质图、矿产勘查、地球物理、地球化学、遥感等地质大数据云端共享，并与本地项目高精度数据协同应用，为智能找矿预测提供数据底座支撑。

　　地质矿产知识管理。构建人机交互、模式定制、大模型智能采集等知识快速提取模式，提供百万条地质找矿专业知识图谱共享应用，实现地质专家经验的数字化保存和高效复用，让地质专家找矿经验知识沉淀积累下来。

　　数据智能处理与解译分析。内置200余个核心算法，覆盖地质信息成矿要素智能识别、地球物理弱信息增强与边界识别、地球化学致矿异常提取、遥感多维影像与岩矿信息识别、地学统计与GIS空间分析，为预测评价提供全方位数据支撑。

　　综合信息智能预测评价。构建多算法融合的预测评价体系，使系统具备快速建模、靶区优选、矿体定位的智能找矿预测评价能力。

　　找矿大模型。深度融合找矿智能体、检索增强生成、知识图谱等前沿技术，形成“理解需求-规划路径-自动执行-结果生成”的智能闭环。

　　“智能找矿”具有三大技术特色：一是打造集地质、物探、化探、遥感等多源数据处理与预测评价于一体的AI应用平台，实现矿产资源预测评价“一站式”应用；二是初步建成找矿大模型与智能体，构建人机协同的智能找矿预测新范式；三是搭载可视化工作流引擎，实现矿产资源预测评价全流程自动化运行，大幅降低系统应用门槛。

　　“智能找矿”就像为地质学家配备了一位“AI超级助手”——它不仅能理解复杂地质找矿需求，还能自主规划找矿路径，自动执行预测任务，深度挖掘人工难以辨识的微弱成矿异常，快速筛出高潜力找矿靶区。百万级知识图谱的专业约束，能确保大模型的推理始终符合地质成矿规律，让预测结果“聪明”又“靠谱”，推动找矿预测从“经验驱动”向“智能驱动”跃升。

　　“智能找矿”还打造了开放式、跨平台、高兼容的技术架构底座，将工作流引擎技术深度融入矿产预测业务，实现从数据预处理、异常提取、成矿预测到成果输出的全流程自动化执行。同时，提供专家应用、自动化应用、智能化协同应用三种模式，满足不同用户多元化业务需求。

实战成绩亮眼，人机协同跑出地质调查“加速度”

　　从实验室走向野外一线，两款软件都在用实打实的应用成效接受检验。

中国地质调查局呼和浩特中心基础地质调查团队在阿拉善盟额济纳旗开展智能填图示范。

　　“近两年，我们面向不同的场景，包括高海拔深切割、森林沼泽、草原荒漠区等特殊地区，以及比较艰险、人难以到达的无人区，应用‘智能填图’做了大量的实验验证。”李丰丹告诉记者，100余幅1:5万智能填图应用示范结果显示，这套系统的整体精度稳定，填图对象识别精度总体达90%以上，数据处理与综合分析效率比传统方法提升50%以上，而且，在地质格架建立、填图单位划分、地质界线识别、接触关系分析、火山机构圈定、隐伏地质体揭示等方面均展现出出色的预测能力。

　　“智能找矿”的实战成绩同样亮眼。目前，该系统已在新疆、福建、山东等十余个省（区）上百个矿产地质调查、区块优选、矿产勘查项目中广泛应用，精准圈定金、铁、铜、铅锌、铬等多处找矿靶区，实现了找矿预测效率与找矿发现率双提升，加快推进找矿预测向“全、快、准”方向迈进，为新一轮找矿突破战略行动注入了强劲的数智动能。

　　“这些应用实践表明，依托系统智能算法，能够深度挖掘捕捉人工难以发现的微弱致矿异常信息；预测评价工作周期由原本的一个月压缩至一周，整体工作效率提升60%以上。”王斌告诉记者，就在最近，科技人员应用“智能找矿”在宁夏西华山铜金成矿区圈定5处金矿靶区，精度优于人工成果；在西秦岭寨上-李坝矿集区，仅用5天时间就完成了32个1∶5万图幅的找矿多源数据处理和金矿预测评价，圈定2处找矿靶区。“这在传统工作模式下是难以想象的”。

　　我国幅员辽阔、找矿潜力巨大，是不是可以完全依靠AI填图和找矿，把地质人员从繁重的野外工作中解放出来？

　　“地质工作必须扎根野外，地质科技人员永远都不会被替代！”李丰丹和王斌强调，“智能填图”并非取代地质专家，而是以人工智能最擅长的“快速处理信息和发现规律”来优化工作程序、提升工作效率；“智能找矿”也不是“一键出矿”，而是让地质专家从矿产资源预测环节的繁重工作中解放出来，把更多精力投入到成矿规律的深度思考、关键地区的实地验证和发现找矿新线索上。“在实际中，地质现象千差万别，区域地质条件复杂多变，数据质量参差不齐，AI输出结果必须经过地质人员综合研判、野外验证后，才能转化为更加可靠的地质成果。”

中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心在胶东成矿带开展智能找矿预测试用。

　　据介绍，两款软件都在密切结合人工智能的新模型、新技术持续完善。“智能填图”将进一步丰富复杂地质场景训练样本，提升模型在不同地貌类型、不同地质背景下的泛化能力；“智能找矿”将持续迭代优化功能，推动从“基础可用”向“高效好用、一线愿用”演进，并逐步向国内外推广。

　　任何行业的发展都需要颠覆性技术的出现和进阶，而人工智能时代恰恰为这样的渴求提供了实现的“土壤”。当前，这两款AI软件还只是“人工智能+地质调查”科技产品中的“初代元老”。未来，不仅它们将越来越成熟，更多的“AI同事”也将与广大地质工作者并肩作战，为新一轮找矿突破战略行动、为保障国家矿产资源安全、为数字中国建设贡献更加坚实的地质力量。